2025年11月7日，上海市科协学术年会“数学赋能科技创新与产业发展”平行论坛在华东师范大学举办。本次论坛在上海市科协的指导下，由上海市工业与应用数学学会主办，华东师范大学承办，旨在汇聚相关领域的专家学者与产业界代表，共同探讨数学在人工智能、金融科技、智慧交通、低空经济等多方面的应用，聚焦数学在关键核心技术攻关中的支撑作用，为相关领域的发展提供新思路与新方法。论坛汇聚了来自上海交通大学、复旦大学、华东师范大学、华院计算、北京科学智能科学研究院等高校知名学者与企业家，分享他们在数学与产业融合的最新成果与进展。

上海市工业与应用数学学会副理事长、华东师范大学校长助理吕长虹在开幕致辞中发表致辞。华东师范大学数学科学学院院长刘博发表欢迎词。

在主旨报告环节，五位来自学术界与产业界的专家分享了他们最新的研究成果。上海交通大学教授金石在其报告“分子动力学到量子计算：算法、软件、产业应用”中，系统阐述了在跨尺度计算与量子模拟领域的突破性进展。复旦大学高级工程师杨伟以“复杂系统理论驱动的机器学习方法”为题，分享了如何将复杂系统理论与机器学习深度融合，为新型智能复杂体系提供核心算法支撑。上海交通大学教授何斯迈的报告“GPU驱动的大规模优化计算”，聚焦于利用现代GPU的并行计算能力，解决传统方法难以应对的超大规模优化问题。华院计算董事长宣晓华以“数学与人工智能”为题，从产业视角出发，深入浅出地分析了数学理论如何构成人工智能技术飞速发展的基石，并展望了未来发展趋势。深势科技/北京科学智能研究院研究员程正的报告“通过知识增强表征学习实现虚拟表征：从有机共轭分子到器件”，通过人工智能实现从分子到器件的跨尺度虚拟设计与性能预测，为新材料研发以及推动产业应用提供了新路径。

本次论坛为数学界与产业界提供了一个高效的交流平台，通过分享最新研究成果与应用案例，深化了对数学在关键核心技术攻关中支撑作用的认识，为相关领域的未来发展提供了新思路与新方法。

上海市科协供稿